自动化和自治

自动化和自治:人工智能产业中的劳动力、资本和机器(Palgrave Macmillan, 2021)认为，马克思主义理论对于理解被称为机器学习的人工智能(AI)形式的当代工业化至关重要。它包括人工智能的政治经济史，追踪它如何从20世纪50年代少数科学家的边缘研究兴趣发展到50年后的控制资本的核心。它还包括对当代人工智能行业规模、范围和动态的政治经济学研究，以及对商业机器学习软件生产的劳动过程分析，这些研究基于对世界各地人工智能公司(从小型初创公司到大型科技公司)工人和管理层的采访。在这项研究的基础上，施泰因霍夫展开了马克思主义的分析，认为流行的非物质劳动理论(认为信息技术增加了工人对资本的自主权，趋向于后资本主义经济)并不能充分描述当今高科技数字劳动的情况。在人工智能行业，数字劳动力仍然牢牢地处于资本的控制之下。施泰因霍夫认为，在这些理论中认识到劳动的新兴自主性，实际上见证了劳动的日益自动化。

James Steinhoff，加拿大多伦多大学博士后。

Reuben Niewenhuis是一家仓库自动化公司的软件开发人员。他在加尔文大学主修计算机科学和哲学双学位。除了哲学理论，他还对跨学科的课题感兴趣。