Ajay Agrawal,约书亚·甘斯和Avi戈德法布

2023年1月24日,

权力和预测

人工智能的破坏性的经济

哈佛商业评论出版社2022年

造成破坏的扩散AI来了。畅销书的作者预测机器描述你所能做的准备。银行和金融、医药、汽车、医疗技术、零售。人工智能(AI)已经进入许多行业在世界各地。但事实是,它刚刚开始奥德赛更便宜,更好,更快的预测驱动战略业务决策,推动和加速业务。当预测是马克斯,产业转换。的中断这样的转换感觉,但来了。企业准备如何?

预测机器Ajay Agrawal,著名经济学家,约书亚·甘斯和Avi戈德法布艾城的简单而改变游戏规则的经济学解释。现在,在权力和预测:人工智能的破坏性的经济(哈佛商业评论出版社,2022),他们更进一步揭示人工智能预测技术直接影响决策和教导企业如何识别破坏性的人工智能带来的机会和威胁。的详尽研究人工智能和过去历史上新发展的技术是如何破坏产业凸显了引人注目的阶段我们现在:在目睹这种新技术的力量和广泛应用之前,他们称之为“期间”。While there continue to be important opportunities for businesses, there are also threats of disruption. As prediction machines improve, old ways of doing things will be upended. Also, the process by which AI filters into the many systems involved in application is very uneven. That process will have winners and losers. How can businesses leverage, or protect, their positions? Filled with illuminating insights, rich examples, and practical advice, Power and Prediction is the must-read guide for any business leader or policy maker on how to make the coming AI disruptions work for you rather than against you.

被采访者Avi戈德法布是人工智能的罗特曼椅子和医疗保健和营销教授多伦多大学罗特曼管理学院。Avi也是首席科学家的数据创造性破坏实验室CDL快速筛查财团的教师联盟向量研究所Schwartz-Reisman技术研究所和社会,一名研究助理国家经济研究局(National Bureau of Economic Research)。Avi的研究主要集中在数字经济的机遇和挑战。

他已经发表学术文章营销、统计、法律、管理、医学、政治学、难民研究、物理学、计算、和经济学。Avi是前资深编辑市场营销科学。他在在线广告的工作赢得了通知社会营销科学的长期影响奖。他在美国参议院司法委员会作证词和隐私在数字广告的竞争。中引用他的工作一直是白宫报道,欧盟委员会文件,《纽约时报》、《经济学人》,和其他地方。

彼得Lorentzen旧金山大学的经济学教授。他领导普遍服务基金的应用经济学硕士项目,其重点是数字经济。他的研究主要是对中国的政治经济。

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