图表如何说谎

我们都听说过一张图片胜过千言万语，但如果我们不明白我们在看什么呢?社交媒体使得图表、信息图和图表无处不在，而且比以往任何时候都更容易分享。我们把图表与科学和理性联系在一起;华丽的视觉效果既吸引人又有说服力。饼图、地图、柱状图、折线图和散点图(仅举几例)可以更好地告诉我们，揭示隐藏在我们生活中遇到的数字背后的模式和趋势。简而言之，好的图表让我们更聪明——如果我们知道如何阅读它们的话。然而，它们也会把我们引入歧途。图表以各种各样的方式存在——显示不完整或不准确的数据，暗示误导的模式，隐藏不确定性——或者经常被误解，比如每个飓风季节电视上显示的令人困惑的不确定性地图。更糟糕的是，我们中的许多人都没有能力解读政治家、记者、广告商甚至我们的雇主每天呈现的视觉效果，这使得坏人可以轻易地操纵它们来推动自己的议程。在图表如何说谎:如何更聪明地处理视觉信息(W. W. Norton, 2019)，数据可视化专家阿尔贝托开罗教会我们不仅能从欺骗性的图像中发现谎言，还能利用好的图像来理解复杂的故事。公共对话越来越多地由数字推动，为了理解它们，我们必须能够解码和使用视觉信息。通过研究当代的例子，从选举结果信息图到全球GDP地图和票房记录图表，图表如何说谎揭开了一种重要的新素养的神秘面纱，它将使我们更好地驾驭这个数据驱动的世界。