预测和监视

警察使用先进的数据收集和分析技术，或称“大数据警务”，通过媒体、行动主义和政治不断受到积极和消极的关注。虽然一些备受瞩目的案件表明，它有可能加速调查，甚至解决以前未解决的犯罪，而另一些案件则显示了对个人自由和弱势社区的风险，但令人惊讶的是，我们对警察部门如何以及为什么实际采用和部署这些工具知之甚少。

莎拉·布莱恩的新书，预测和监视:数据、自由裁量权和警务的未来(Oxford UP, 2021)首次对这些问题进行了深入研究。Brayne博士记录了5年多的民族志田野调查和洛杉矶警察局的随访观察和采访。在书中，她研究了部门外和部门内因素在大数据工具使用中的作用，它们与警务实践和文化的关系，以及它们在船长、宣誓警官、文职分析师和警察社区中所产生的影响和反应。

这本书的一个主要主题是自由裁量权的作用:虽然数据驱动的决策工具可能会取代有偏见的人类判断，但在实践中，它们反而会取代人类的判断——在过程中更早、更不明显的步骤，加剧它们被用来解决的问题。相反，我对Brayne博士如何建议我们改变对这些工具的看法也很感兴趣:她建议考虑一个塑造我们社会行为的“大数据环境”，她把数据比作资本，描述了那些对收集到的数据接触和控制较少的人所产生的“累积劣势”。

Brayne博士的研究具有法律、学术和政策意义，对任何对数据的社会作用或警察的社会作用感兴趣的人都将感兴趣。我希望它能成为未来迫切需要的交叉领域工作的基础。

建议的配套工作:子弹歌谣(请听斯图尔特对莎拉·e·帕特森的采访在这里）

莎拉Brayne她是德克萨斯大学奥斯汀分校社会学助理教授。在加入德克萨斯大学奥斯汀分校之前，她是微软研究院的博士后研究员。Brayne博士是德州监狱教育计划这是一个由教师和学生组成的组织，他们志愿在德克萨斯州各地的监狱里教授大学课程。

科里范甘迪他是佛罗里达大学系统医学实验室的助理教授。他的研究主要集中在医疗和保健数据分析的几何和拓扑方法。