詹姆斯·d·斯坦

2020年12月7日

薛定谔猫的命运

用数学和计算机探索反直觉

世界科学2020

数学与反直觉有着复杂的关系:严格的逻辑、计算和模拟既可以帮助我们理解违背直觉的现象,也可以将反直觉结果的全新世界推给我们。在他的新书中
向读者介绍几个意想不到的,有时令人惊讶的例子,同时要求最低限度的数学背景。

薛定谔猫的命运:用数学和计算机探索反直觉(《世界科学》,2020年)将带领读者沿着三个部分的旅程。第一种方法仅通过手工计算,是Schrödinger臭名昭著的思想实验的一种变体,在这个实验中,观察者可以使用一个不相关的随机过程,在一半以上的时间里预测50/50试验的结果。这个设置的核心是布莱克威尔的赌注,这是斯坦因所谓的“概率纠缠”的一个简单而非凡的例子。

第二部分使用计算机模拟来处理体育界的几个矛盾事件:举个我最喜欢的例子,一个NFL赛季是如何在保持不败的球队数量和表现不佳的球队数量方面同时出类拔萃的?第三节将这两种计算方法结合在一起,研究自蒙蒂·霍尔(Monty Hall)以来争论最激烈的定量问题:是否存在“热手”?

这本通俗数学书的独特之处在于它的开放性:斯坦因的探索只需要非常基础的(或者,嗯哼,基本的)算术、概率、代数和编程知识就可以完成。此外,这些问题还可以进一步深化:读者往往没有最终答案,而是有很多方法可以自己继续下去。

James D. Stein于1962年在耶鲁大学获得数学学士学位,1967年在加州大学伯克利分校获得数学博士学位。他在加州大学洛杉矶分校教了7年数学,在加州州立大学长滩分校教了35年数学。他的研究主要集中在巴拿赫空间和不动点理论,他为公众撰写了10本数学和科学书籍。他目前在埃尔卡米诺社区学院每学期教授一门课程,对概率论及其在预测中的应用感兴趣。

科里范甘迪是佛罗里达大学系统医学实验室的研究助理教授。他的研究主要集中在医疗和保健数据分析的几何和拓扑方法。他欢迎图书建议、听众反馈以及透明的供应链。

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科里范甘迪

科里范甘迪他是佛罗里达大学系统医学实验室的助理教授。他的研究主要集中在医疗和保健数据分析的几何和拓扑方法。

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